Un bootcamp en data science (DS) est un programme d’enseignement à distance de courte durée proposé aux candidats qui aspirent à travailler comme analystes, développeurs de logiciels, spécialistes de l’apprentissage automatique ou de la veille économique. Le travail de cours est intensif et comprend des conférences, des démonstrations et des séances de pratique dans un ou plusieurs des domaines fondamentaux de la data science. D’une manière générale, un bootcamp de data science est conçu pour les personnes déjà employées dans le domaine et disposant d’une expérience pratique. Les programmes sont des cours de courte durée et beaucoup ne nécessitent pas de thèse.
Pourquoi devrais-je envisager un bootcamp en data science ?
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles une personne devrait envisager de participer à un bootcamp de data science. Tout d’abord, cela vous donne l’occasion d’appliquer ce que vous avez appris dans un environnement de classe avec d’autres étudiants. Cependant, contrairement à l’apprentissage en classe où vous n’avez qu’un temps limité pour appliquer ce que vous avez appris, un Bootcamp de data science a une durée plus longue – quelques semaines, ou des mois selon la durée du cours du Bootcamps.
Un bootcamp en data science permet également de mieux comprendre ce qu’est la data science. De plus, il vous aide à comprendre certains des défis liés au travail de chercheur professionnel dans la communauté scientifique. Un data science Bootcamp permet également de développer des compétences de leadership. À la fin du programme, les participants seront en mesure de planifier un schéma de travail efficace et de gérer plusieurs projets. Enfin, un bootcamp data science vous aide à renforcer votre confiance et votre autodiscipline. Il vous expose également à des outils et des technologies de pointe.
Comment fonctionne un bootcamp en data science ?
Un bootcamp en data science comporte deux parties. La première partie est une étude intensive sur les domaines fondamentaux de la data science. La deuxième partie consiste en un ensemble de projets et d’exercices visant à tester et à améliorer vos connaissances pratiques et l’application des concepts de la première partie.
Pour réussir un projet de data science, il est important que vous planifiiez votre approche à l’avance. Cela implique de définir votre question de recherche et d’y accorder une attention appropriée lors de la phase de définition. Au cours de cette phase, vous devez définir votre approche, rassembler les données pertinentes et analyser les résultats. Après la phase d’analyse, vous pouvez commencer la phase de planification. Celle-ci comprend la détermination des sources de données, la rédaction d’un manuscrit, l’analyse et l’interprétation des données, et enfin la rédaction d’un rapport final. À la fin du projet, vous devez présenter et discuter vos résultats d’une manière facile à lire et à comprendre.
Quelle est la durée d’un bootcamp en data science ?
Un data science bootcamp typique dure entre une et quatre semaines. Toutefois, si votre projet nécessite une plus grande implication et une présentation plus détaillée, cela peut prendre un peu plus de temps. Habituellement, un bootcamp en data science dure de quelques jours à quelques semaines, en fonction de l’expertise de l’organisateur et de la complexité du projet.
Pourquoi devriez-vous envisager de suivre un cours de data science ?
Une formation de data scientist peut vous aider à élargir votre éventail de compétences afin que vous soyez mieux préparé à réaliser un véritable projet de data science. La data science est un domaine passionnant et potentiellement gratifiant. Il combine des connaissances théoriques et des compétences en matière de pensée critique. Ainsi, ceux qui envisagent une carrière en data science devraient investir dans une formation formelle.
Où puis-je trouver un bootcamp en data science ?
Des bootcamp pour des cours de data science sont disponibles en France, au Royaume-Uni, en Australie et en Europe. Les cours sont proposés en ligne ou par le biais de cours hors ligne. Les bootcamps qui proposent des cours en ligne utilisent généralement des supports de cours interactifs et multimédias. Les cours hors ligne, quant à eux, permettent aux participants d’interagir avec leurs instructeurs et entre eux. Les bootcamp pour la data science fournissent normalement tous les outils et matériels dont vous avez besoin pour réussir le programme.
